Doses erradas prescritas de 'milhões' de medicamentos comuns
De acordo com cálculos atualizados publicados esta semana, mais de 11 milhões de pessoas nos Estados Unidos podem ter recebido a prescrição errada para uma variedade de medicamentos comumente usados.
Cientistas da Escola de Medicina da Universidade de Stanford, na Califórnia, investigaram recentemente a confiabilidade das chamadas equações de coorte agrupadas (PCEs).
Essas somas secas desempenham um papel fundamental na prescrição de medicamentos, incluindo medicamentos para pressão arterial, estatinas e aspirina.
Os PCEs ajudam os médicos a determinar o risco geral de acidente vascular cerebral ou ataque cardíaco de cada paciente.
Avaliar o risco cardiovascular ajuda a informar o médico sobre o nível exato de medicamento que será eficaz e seguro.
Essas equações estão disponíveis como ferramentas da web on-line e aplicativos para smartphones, e até são incorporadas a registros médicos digitais.
Problemas com PCEs
Nos últimos anos, alguns questionaram a precisão dos PCEs, perguntando se os dados nos quais eles dependem estão desatualizados. Se for esse o caso, os pacientes podem correr o risco de tomar doses perigosamente altas ou ineficazes de drogas.
Dr. Sanjay Basu, Ph.D., é professor assistente de pesquisa de resultados de cuidados primários em Stanford. Ele se propôs a descobrir se os PCEs deveriam ser melhorados. Como ele explica, “Descobrimos que provavelmente existem pelo menos duas maneiras principais de melhorar as equações de 2013”.
Suas descobertas foram publicadas esta semana no jornal Annals of Internal Medicine.
A primeira questão que o Dr. Basu identificou foi discutida por algum tempo: “[Os] dados usados para derivar as equações poderiam ser atualizados.”
Os PCEs são baseados em vários conjuntos de dados, alguns dos quais são relativamente antigos. Por exemplo, um incluía informações de pessoas que tinham entre 30 e 62 anos em 1948.
Dieta, estilo de vida, riscos à saúde e tudo mais mudaram desde aqueles dias. Os autores do estudo dizem que, devido à idade dessas informações, os riscos das pessoas estavam sendo estimados em cerca de 20 por cento mais altos do que realmente eram.
Dr. Basu observa secamente que "confiar nos dados de nossos avós para fazer nossas escolhas de tratamento provavelmente não é a melhor ideia."
Outros problemas descobertos
Outro problema que os pesquisadores identificaram foi a falta de afro-americanos nos conjuntos de dados. Sabe-se agora que o risco cardiovascular é significativamente maior na população afro-americana.
“Assim, enquanto muitos americanos estavam recebendo recomendações de tratamentos agressivos que podem não ter sido necessários de acordo com as diretrizes atuais, alguns americanos - particularmente afro-americanos - podem ter recebido uma falsa garantia e provavelmente precisam iniciar o tratamento devido às nossas descobertas”.
Dr. Sanjay Basu, Ph.D.
Para retificar essas deficiências, os pesquisadores adicionaram novos dados para melhorar a precisão dos PCEs. Os dados são mantidos atualmente pelo National Institutes of Health (NIH), e eles aprovaram as equações novas e atualizadas.
Abordar os dados antigos foi o primeiro passo, mas havia um segundo problema a ser tratado. De acordo com os pesquisadores, alguns dos métodos estatísticos por trás dos PCEs também estavam desatualizados. Então, eles os alinharam com os padrões atuais.
No artigo, os autores do estudo explicam: “Descobrimos que, ao revisar os PCEs com novos dados e métodos estatísticos, poderíamos melhorar substancialmente a precisão das estimativas de risco de doença cardiovascular.”
Como os PCEs orientam as decisões médicas envolvendo alguns dos medicamentos prescritos mais comumente usados - como aspirinas, medicamentos para pressão sanguínea e estatinas - essas mudanças podem salvar e prolongar milhares de vidas.
